Entre vision et visualisation, il n'y a qu'un clic

lundi 23 mars 2009 | 7:43 AM

Cela ne vous a sûrement pas échappé : depuis quelques semaines, un nouveau bouton a fait son apparition dans certains rapports :



Les plus téméraires d'entre vous ont probablement déjà cliqué dessus, et devant leurs yeux ébahis, ont pu voir un nouveau type de diagramme apparaître. Ce nouveau type de visualisation, déjà disponible depuis quelques mois pour nos amis anglophones, vient de faire son apparition dans onze nouvelles langues, dont probablement la plus belle : la nôtre.

Mais combien, parmi ces pionniers du clic, sont-ils parvenus à maîtriser cette nouvelle fonctionalité ?

Cet article a tout d'abord pour but d'expliquer aux novices ce qu'est la fonction "visualisation" et comment l'utiliser. Dans un prochain article, nous passerons en revue quelques exemples concrets d'utilisation, pour que les plus avancés d'entre vous ne se sentent pas lésés.

Visualisez cinq dimensions à la fois

Ce nouveau type de rapport va vous permettre de procéder à une analyse multi-dimensionnelle, en mouvement sur une période donnée. Les entrées de votre tableau vont se transformer en cercles. Les valeurs contenues dans les colonnes de ce même tableau viendront peupler les axes des abscisses et des ordonnées, mais pourront également modifier la taille et/ou la couleur de vos cercles.

La dernière dimension, le temps, sera appliquée en animant le diagramme, sur une période et avec une unité (jours, semaines, mois) que vous choisirez.

Vous l'aurez compris, l'intérêt principal de cet outil, c'est de dégager des tendances, observer des schémas. En observant à quel moment précis la courbe de performance d'un mot clé, d'une campagne, d'un obectif, dégringole, vous avez la possibilité d'enquêter afin de comprendre pourquoi, de corréler cette information avec d'autres, et de résoudre le problème.


Alors je clique sur Visualisation, et c'est parti ?

Avant que d'appuyer sur ce bouton à la moindre opportunité, prenons le temps d'expliquer précisemment comment les diagrammes fonctionnent.

Voici à quoi ressemble un diagramme de visualisation, pour le rapport "Toutes les sources de trafic" :



Comme annoncé plus haut, le diagramme propose quatre moyens de mesure différents :

1. L'axe des abscisses
C'est l'axe... horizontal, bien sûr ! (tout le monde le sait, n'est-ce pas ?) Cliquez simplement dessus pour choisir les données que vous voulez y mesurer.
2. L'axe des ordonnées
Par voie de conséquence, cela ne peut-être que l'axe vertical. Ici aussi, un petit clic dessus pour en changer la valeur mesurée.
3. La taille d'un cercle
Cliquez sur la droite, sur Taille, pour afficher les données disponibles.
4. La couleur d'un cercle
Cliquez sur la droite, sur Couleur, pour afficher les données disponibles.

Voici un exemple, après avoir cliqué sur l'axe vertical (abscisses ou ordonnées ??) :


Toutes les données disponibles dans le rapport que vous souhaitez "visualiser" seront proposée dans ces menus qui apparaissent au gré de vos clics, vous pouvez donc choisir ce que vous voulez voir, et à quel endroit. Ce qui signifie que pour chaque rapport, il existe de nombreuses manières de "visualiser".


Un triangle... un bouton lecture ?
Oui, vous avez tout compris ! Cliquez sur le triangle à l'horizontal si familier, placé à gauche sous le diagramme, pour lancer l'animation. Deux choses sont à remarquer à ce niveau :
  1. La période sur laquelle vous animez votre rapport correspond à la dernière période que vous avez sélectionnée (par défaut, il s'agit des 30 derniers jours). Pour la modifier, il faut ressortir du mode visualisation (en recliquant sur l'intitulé du rapport, dans la section de navigation, à gauche des rapports).
  2. Vous pouvez observer des tendances sur trois intervalles différents : les jours, les semaines, ou les mois. Pour choisir, il faut là aussi sortir du mode visualisation, et cliquer sur un des boutons situés au dessus de la courbe, à droite :



Allez, encore deux ou trois détails et vous saurez tout
Il est possible d'afficher la légende directement dans le diagramme, sous forme d'encart relié au cercle, en cliquant sur le cercle en question (ou en cochant la case associée à la valeur à droite du diagramme) :


Nota bene : le choix de "google / cpc" est totalement fortuit, et ne saurait constituer une proposition commerciale.

Si vous souhaitez observer des histogrammes plutôt que des cercles, cliquez sur le symbole correspondant, situé sur la pointe supérieure droite du diagramme :




La nouvelle fonction de visualisation n'a désormais plus le moindre secret pour vous. Rendez-vous dans quelques jours, pour quelques exemples d'utilisation. D'ici là, bonne visualisation !

Posté par Serge Descombes, Responsable spécialistes Google Analytics


Introduction à l'Optimiseur de site

jeudi 12 mars 2009 | 12:00 PM

Certains d'entre vous se demandent probablement pourquoi nous avons choisi de parler de l'Optimiseur de site (Website Optimizer, dans la langue de ses créateurs) sur ce blog dédié à Google Analytics. Les raisons sont en fait multiples.
La première, la plus évidente, est que cet outil est étroitement lié à Google Analytics. Non seulement il utilise la même technologie (le même type de code JavaScript, si vous préférez, et c'est encore plus vrai depuis que l'Optimiseur de site a été mis à jour avec la version de code de suivi la plus récente, ga.js), mais de plus son utilisation complète totalement celle de Google Analytics, dans le cadre d'un cercle vertueux :

  • J'amène du trafic vers mon site
  • J'analyse ce trafic pour débusquer d'éventuels soucis sur mon site
  • Je teste mon site pour l'améliorer
  • J'amène du trafic vers mon site
  • J'analyse ce trafic pour débusquer d'éventuels soucis sur mon site
  • Je teste mon site pour l'améliorer
Je précise que ce n'est pas parce que je n'ai écrit que deux occurences du cercle que vous devez vous arrêter au bout de deux tests...

Pour l'acquisition de trafic et l'analyse de ce trafic, si vous êtes sur ce blog, c'est qu'a priori vous possedez déjà les bons outils. Pour ce qui est du test, c'est moins sûr, et c'est pourquoi je vous propose une rapide introduction à L'Optimiseur de site de Google.


L'optimiseur de site, c'est quoi ?

Il s'agit d'un outil gratuit qui permet de tester différentes versions d'une même page, de comparer leurs performances, et par conséquent d'améliorer la page en question.
Au fur et à mesure que le test avance, vous avez accès à des rapports qui listent les différentes variations de votre test en mettant en parallèle le nombre de fois où la page a été vue et la conversion engendrée à la suite de cette page vue.

Combien d'équipes et de personnes sont consultées lors de la création de la page d'accueil d'un site ? Beaucoup trop, probablement... Et chacun veut faire part de son expérience en la matière pour en modifier la forme et le fond. Le meilleur moyen de savoir qui a raison n'est-il pas de le demander à votre juge ultime : les visiteurs ?
Demandez à chaque équipe de concevoir sa propre version de la page, entrez le contenu dans l'Optimiseur de site web, choisissez une page de conversion, et observez...


Pourquoi utiliser l'Optimiseur de site ?

Vous n'êtes pas encore convaincus ? Voici 4 bonnes raisons d'utiliser l'outil !

1. Améliorez vos conversions
Tout comme le battement de l'aile du papillon déclenche je ne sais quelle catastrophe je ne sais où, la plus infime des modifications sur votre site peut doubler, voire même tripler votre taux de conversion (ce qui, convenons en, ne serait pas du tout catastrophique). Vous dépensez de l'argent pour attirer des visiteurs, alors pouquoi prendre le risque de les voir quitter votre site avant la moindre interaction ?

2. N'hésitez plus, essayez !
Cette image doit-elle être aussi grande ? Ce bouton ne doit-il pas être positionné sur la droite de la page ? Ce lien est-il suffisamment visible ? Au lieu de d'essayer (en vain) de deviner, essayez les différentes possibilités et gardez celle qui fonctionne le mieux.

3. Améliorez vos pages de destinations
Les pages des destinations des campagnes de marketing sont celles sur lequels il y a le plus de trafic, et souvent aussi le plus de déperdition. Un visiteur qui reste sur le site après avoir attéri sur une page de destination, c'est potentiellement une conversion en plus.

4. L'outil est très facile d'utilisation
Nul besoin d'être maître ès statistiques, ou roi du HTML pour mettre en place un test. Une fois les variations créées, vous pouvez démarrer un test en 10 petites minutes...


Quels types de test sont disponibles ?

L'outil propose deux types de test : le test A/B, très pratique pour définir la forme de la page, et le test multivariables, qui se concentre plutôt sur le fond.

Le test A/B
Ce test va vous permettre de comparer une version A d'une page, à une version B de cette même page, voire un version C, puis D, etc. Donc choisissez une page, créez des versions différentes de cette page, entrez le tout dans l'optimiseur de site, et les affichages seront répartis également sur l'ensemble de vos visiteurs.
C'est probablement le test par lequel démarrer son utilisation de l'outil, surtout si vous testez votre site pour la première fois, tout simplement parce qu'il va vous permettre de décider de la forme globale que va prendre la page que vous testez.


Le test multivariables
C'est en quelque sorte l'étape qui suite le test A/B. Si ce dernier vous permettait de tester des variations fortes, plus sur la forme que sur le fond, le multivariables va vous permettre de procéder à des tests plus fins.
Le principe est le suivant : sur votre page test, choisissez des sections (une section peut-être une image, un bout de texte, un titre, un menu, un lien hypertexte...) et créez différentes versions de cette section (une autre image, un titre plus gros, un menu d'une autre couleur, un lien avec un texte différent...) et faîtes les s'afficher en alternance, à occurences égales.
Sans le savoir, tel Monsieur Jourdain, vous venez donc de créer virtuellement x pages virtuelles (z sections multipliées par y variations).



Comment choisir les pages à tester ?

Les pages à fort trafic, comme la page d'accueil, ou celles qui reçoivent le plus de visites de vos campagnes de marketing, seront forcément très intéressantes à tester. En effet, plus il y a de visiteurs sur une page, plus les rapports de l'optimiseur de site seront fiables, et plus vite vous serez capables de prendre une décision.
Cependant, les pages à fort trafic ne sont pas toujours celles que l'on croit. Un petit tour par le rapport "Pages les plus consultées", dans la section Contenu, vous permettra de les identifier rapidement :



Autre type de page à ne pas oublier : les pages qui se trouvent sur le chemin vers la conversion. En effet, réduire le taux de sortie de ces pages a une influence directe et énorme sur le taux de conversion.
Comme vous le savez déjà, Google Analytics vous permet de définir des entonnoirs de conversion. L'entonnoir est la suite de pages qui mène à la conversion, il sert à observer le comportement de vos visiteurs sur ce chemin, en observant le trafic entrant dans cet entonnoir, et le trafic sortant, et donc d'identifier d'hypothétiques goulots d'étranglement. Voici un exemple d'entonnoir de conversion :



Cette représentation graphique du flux des visiteurs sur les pages situées dans le chemin de la conversion complètera parfaitement les rapports disponibles dans l'optimiseur de site : toute amélioration sera immédiatement visible, ainsi que les résultats positifs qui en découleront.


Si vous êtes normalement constitués, et que vous avez lu ce texte dans son intégralité, totalement happés par la fluidité du style, la fulgurance du propos et l'implacabilité du raisonnement, vous n'avez à présent qu'une seule envie : passer à l'action !
Je vous invite à vous connecter à votre compte Google AdWords, puis à cliquer sur le lien Optimiseur de site. Si vous ne disposez pas de compte AdWords, par de panique, l'outil est également disponible en version seule, sur google.fr/websiteoptimizer.

Bons tests !

Posté par Serge Descombes, Responsable spécialistes Google Analytics

L'ABC de GA: comptes et profils

vendredi 6 mars 2009 | 12:30 PM

Les deux grands axes d'organisation de données au sein de Google Analytics sont les comptes et les profils. Dit comme ça, ça parait tout simple.  Et pourtant, c'est la source de moultes interrogations, comme en témoigne le nombre de recherches sur notre centre d'aide pour comprendre la différence entre ces deux concepts: plus de 14,000 en Janvier!

Pour vous éviter d'avoir à effectuer cette recherche, prenons le taureau par les cornes et répondons à vos questions:

La différence entre un compte et un profil

Un compte est tout simplement une collection de profils. Si votre site web a une configuration toute simple, vous n'avez probablement pas besoin de créer de profils.

Les profils ont deux fonctions principales:
  • Séparer l'information spécifiques à des WebProperties
Un compte est un peu comme une maison dont les profils sont les pièces. Vous voulez savoir ce qui se passe dans la maison, mais vous voulez aussi faire une analyse spéciale de ce qui se passe dans votre salle-à-manger. Peut-être avez-vous dans votre organisation des personnes qui ne se soucient que d'une pièce - comme le plombier qui s'intéressera uniquement à votre salle de bain? Aimeriez-vous l'inonder de détails sur votre dernier concept de cheminée? Voudriez-vous le voir ouvrir votre courrier? En créant un profil, vous pouvez limiter l'accés à certaines pièces pour un groupe de personnes donné.
  • Jouer avec les règles et les critères pour une analyse poussée
Dans ce cas, chaque profil est comme une fenêtre sur vos données. Peut-être avez-vous un intérêt bien spécifique envers une catégorie de visiteurs, comme par exemple "ceux qui rebondissent immédiatement". Vous pouvez utiliser un profil comme un microscope, focalisé sur ce groupe de visiteurs en particulier. Vous pouvez également poursuivre ce genre d'étude en utilisant la segmentation avancée.

Comment utiliser les profils

Nos recommendations:
  1. Donnez un nom à chacun de vos profils pour les identifier aisément, par example: "Mon blog"
  2. Ajoutez la date de création à ce nom, de manière à voir tout de suite la durée sur laquelle le profil se penche.
  3. Donnez un accès "Afficher les rapports uniquement" à certains utilisateurs de votre compte aux profils qui les intéresseront (comme le plombier et la salle-de-bain).
  4. Etablissez des filtres pour chaque profil pour fabriquer les données nécessaires à votre analyse.
  5. Utilisez la fonction recherche dans le rapport des "Pages les plus consultées" pour tester ces filtres sur vos profils.
  6. Filtrez les paramètres de recherche en utilisant vos profils.
  7. Adressez-vous à un consultant agrée Google Analytics si vous avez une configuration un peu compliquée et vous ne savez pas par quel bout commencer.
A éviter:
  1. Négliger de créer un profil-maître qui contient TOUTES les données appartenant à votre site. C'est super important!!
  2. Donner un accès "Administrateur" pour des profils. Un administrateur a accès à tous les profils! Il habite dans la maison.
  3. Changer la définition de vos profils sans maintenir un journal détaillé de ces changements. C'est une excellente recette pour tout compliquer.
Pour en savoir plus...(liens en anglais)

Lancement de Google Analytics Individual Qualification (GA IQ)

mardi 3 mars 2009 | 12:00 PM

Combien de décisions sont prises de nos jours en s'appuyant sur les données fournies par le site Web d'une entreprise ? La conjoncture économique actuelle, par ailleurs, ne fait qu'accentuer ce phénomène. Quelqu'un qui aujourd'hui maîtrise un outil tel que Google Analytics apportera une valeur indéniable à son entreprise.
Que vous soyez expert ou novice en la matière, nous venons de lancer un service qui devrait vous intéresser.

Dorénavant, vous aurez la possibilité de suivre une série de tutoriaux en ligne, traitant des connaissances du Web Analytics en général, et de l'implémentation et l'utilisation de Google Analytics en particulier. Les cours sont totalement gratuits et accessibles à tous.
De plus, nous vous donnons la possibilité de mettre en valeur vos aptitudes en passant le test Google Analytics Individual Qualification.

Les cours, ainsi que le test, sont disponibles pour le moment en anglais uniquement, mais ont bien sûr vocation à être adaptés à d'autres marchés à terme.

L'inscription au test coûte 50 Dollars. Pour le valider, il vous faut obtenir un score minimum de 75%. Vous serez ainsi enregistré comme expert Google Analytics. Si vous ratez le test, vous pouvez le retenter, mais attention : chaque essai vous coûtera de nouveau 50 Dollars, et vous ne pouvez passez le test que 2 fois sur une période de 30 jours.

Pour obtenir plus de détails, ou tout simplement passer le test, rendez-vous sur la page
Conversion University (attention, pour le moment, cette page est accessible uniquement si votre navigateur est réglé sur la langue English US). Vous y trouverez les réponses aux questions les plus courantes, ainsi qu'un lien vers le test Google Analytics IQ.

Bonne chance !

Posté par Serge Descombes, Responsable spécialistes Google Analytics