NB : cet article concerne exclusivement les utilisateurs de la fonction JavaScript _setVar. Si vous souhaitez en savoir plus à propos de cette fonction, consultez l'article en ligne appelé "Comment puis-je classer les visiteurs en fonction des pages qu'ils consultent sur mon site ou des réponses qu'ils fournissent dans un formulaire ?".

De nombreux utilisateurs nous ont écrit pour nous dire qu'ils ne souhaitaient pas voir certaines statistiques modifiées par le décompte des hits générés par les segments de visiteurs personalisés. C'est le cas notamment du taux de rebond. Nous avons donc décidé de ne plus compter les hits dont la source provient de l'utilisation de la fonction _setVar. Les hits pris en compte se résument désormais aux interactions suivantes : les pages vues, les événements et les transactions, ainsi que les tests de l'Optimiseur de Site.

Ce changement devrait modifier deux types de données dans vos rapports.

Les taux de rebonds vont augmenter
Jusqu'à présent, les appels de la fonction _setVar "cachaient" les visites à page unique. Prenons un exemple et admettons que vous l'utilisiez pour différencier vos nouveaux visiteurs de vos visiteurs existants. Si un visiteur vient sur votre site, la fonction _setVar génèrera un appel, qui s'ajoutera à celui de la page vue. Si ce visiteur quitte votre site immédiatement, il aura vu une page (ce qui correspond à un rebond) mais nous comptabilisions 2 interactions.
Dorénavant, ce type de visite sera considéré comme un rebond, même si la fonction _setVar est sur la page.

Le temps passé sur la page sera plus précis
Google Analytics mesure le temps passé sur la page en mesurant le temps écoulé entre
deux hits. Or, comme expliqué précedemment, la fonction _setVar génère un hit. Donc une page vue, si elle contient _setVar, génèrera deux hits, et le temps passé dessus sera divisé en deux parties, a priori non équivalentes : le temps entre le premier hit causé par le chargement de la page et le second généré par _setVar, puis le temps entre le hit généré par _setVar et l'interaction suivante.
Dorénavant, dans ce type de scénario, le hit généré par la fonction _setVar ne sera pas compté, produisant une mesure du temps passé sur la page plus fidèle à la réalité.


Pour résumer, nous modifions tout simplement la manière dont nous prenons en compte le fonctionnement de la fonction JavaScript _setVar, afin de vous donner des rapports encore plus précis.

A très bientôt, pour un article, espérons le, un peu moins technique :)

Posté par Serge Descombes, Responsable Spécialistes Google Analytics

Grande star de l’analyse, le Taux de Rebond est présent dans tous les rapports ou presque.

Rappelons ici que la capacité d’une page, d’une source de trafic ou d’un segment quelconque à faire rebondir l’utilisateur (même déprimé au fond du trou) n’est pas vu d’un très bon œil… à priori.

Le taux de rebond défini par Google Analytics :

« Le taux de rebond est le pourcentage de visites d'une seule page, c'est à dire le pourcentage de visites au cours desquelles l'internaute quitte votre site dès la page d'entrée (ou "page de destination"). Ce taux constitue un indicateur de la qualité des visites. Lorsqu'il est élevé, cela signifie généralement que les pages d'entrée sur le site ne correspondent pas aux attentes des visiteurs. »

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=fr&answer=81986

Il y aurait des choses à dire, des précisions à apporter sur cette définition et nous reviendrons certainement sur ce sujet plus en détail dans un autre post. Pour l'instant, concentrons-nous sur l'intérêt d'effectuer cette segmentation avancée.

Pourquoi séparer les visites avec et sans rebond ?

« Je ne suis pas un taux de rebond » criait le 6^e internaute soumis aux règles drastiques de non-collecte de données individuelles. L’analyste ne s’en laissant pas compter, décida de segmenter.

A tort ou à raison, Google Analytics mélange toutes les visites: anciennes, nouvelles, à 1 page vue ou à plusieurs. Or, pour analyser le comportement des visiteurs « engagés », ne faudrait-il pas exclure ceux qui ne franchissent pas le palier ?

Que signifie une consommation moyenne de pages par visites si cela mélange les visites à 1 pages vue (qui correspondent à des rebonds) et les autres?

Quelle valeur a un taux de conversion s’il comprend les visiteurs qui ne sont pas entrés dans un processus de conversion ?

Pour reprendre une image volée je ne sais où (mais surement sur Internet) lorsque vous passez devant une vitrine d’un magasin sans pénétrer dans l’échoppe, il est aberrant de vous compter dans la clientèle. C’est pourtant ce que nous faisons si nous n’écartons pas les rebonds de l’analyse d’un site.

Comment séparer les visites avec et sans rebond ?

Créons donc maintenant les segments idoines.

Accédez à votre compte et choisissez le profil à segmenter.

Cliquez sur « Toutes les visites », en haut à droite.

Puis « Créer un segment avancé »

Faites glisser la statistique « Pages Vues » dans le cadre « dimension ou indicateur », avec la condition « supérieur à » et la valeur « 1 »

Voici votre premier segment, qui ne contient que les visites à plus d’une page vue, ce qui signifie qu'il y a un minimum d’engagement de la part de l’utilisateur. Il a franchi la porte du magasin (page de destination) et explore les rayons, au moins 1 en tout cas (2^e page vue après la page de destination).

N’oubliez pas de sauvegarder ce segment.

Répétons l’opération avec un nombre de pages vues égal à 1, et voici les visites qui rebondissent.

Résultats de ces segmentations

Appliquons maintenant ces segmentations :

Et voilà en clin d’œil, quelques statistiques sur la consommation de visiteurs « engagés »:

3,78 pages vues et 4’30 minutes par visite hors rebond. Voici la consommation du site. C’est quand même autre chose que les trompeuses moyennes (1.58 pages et 55 secondes).

Mais attention à la tentation, analyste de peu de poids, il ne s’agit pas là de tromper la direction en annonçant tout d’un coup une performance incroyable.

Quoique... ne négligeons pas l’effet d’annonce.

Bref, vous avez en moins de 5 minutes le comportement des utilisateurs « engagés » et les niveaux de consommations du site et de conversions sans le bruit des badauds.

Vous pouvez, bien sûr, ne sélectionner qu’un seul segment. Cette méthode vous permettra de faire ressortir facilement des statistiques précises, en fonction de l’engagement des visiteurs, et vous permettra d’affiner l’analyse par page ou par source de trafic là où les moyennes proposées sont souvent trompeuses et masquent les enjeux réels et les pistes d’amélioration.

Passer d’un taux de rebond un peu abstrait pour le néophyte à un volume de visites sonnant et trébuchant peut impacter plus fortement votre interlocuteur.

« 40% de taux de rebond sur AdWords, c’est bien ça ? » s’interrogea mollement le patron finalisant son 3^e plan de sauvegarde de l’emploi.

Ici, l’information fournie par l’analyste n’a pas déclenché d’étincelle patronale.

Ecoutez plutôt :

«Quoi ? Nous avons investis 100 000 € en référencement payant et 40 000 € sont aujourd’hui dépensés inutilement ? » s’écria le patron.

L’analyste capable de synthétiser brillamment aura là l’oreille du patron.

Voilà l’esprit de cette segmentation: retirer rapidement des enseignements sur le comportement de vos utilisateurs, les « engagés », et sortir du pourcentage abstrait d’un taux de rebond pour s’attaquer aux sujets qui fâchent.

Bon courage à tous.

Par Sébastien Manaches, spécialiste Web Analytics de Google France.

Comme nous l'avons annoncé dans un article précédent, la segmentation avancée est une fonctionalité développée en prenant en compte les suggestions de nos utilisateurs. Les requêtes les plus courantes nous demandaient la possibilité de créer des segments sans avoir à maîtriser les RegEx, et de pouvoir sauvegarder ces segments pour les utiliser dans n'importe rapport et/ou compte.
C'est désormais possible, et non seulement nous vous avons écouté, mais nous sommes allés encore un peu plus loin, en vous proposant de :

• choisir parmi des segments pré-existants (nouveau visiteurs, accès directs, visites avec conversion...),
  
• glisser-déposer les métriques pour créer les segments, et suggérer des valeurs lorsque vous commencez à les renseigner,
• appliquer le segment à l'historique de vos données.

Segment, vous avez dit segment ?
Un segment est une sous-partie des données, tout simplement. C'est donc une manière de découper / dégrouper / isoler / séparer vos données pour observer un groupe donné. Par exemple, si vous le souhaitez, vous pouvez analyser et comparer le comportement des visiteurs localisés en France avec ceux à l'étranger, comparer les visites ayant généré une conversion avec la totalité du trafic, ou tout simplement isoler et observer le comportement de vos nouveaux visiteurs.
La segmentation avancée vous permettra de créer vos propres groupes, vos propres segments donc, de les appliquer à tous les rapports d'un profil avec son historique, et de les transporter d'un compte à un autre.

Sélectionner un segment
Vous avez réfléchi aux groupes que vous souhaitez créer, qui seront pertinents pour votre site ? Alors allons-y...
Connectez vous ) votre compte Google Analytics, rentrez dans un profil et cliquez sur Segments avancés en haut à droite de votre fenêtre. Le menu déroulant suivat apparaît :

Cliquez sur le ou les segments que vous souhaitez sélectionner, puis sur Appliquer : les segments sont désormais visibles dans tous vos rapports. Un autre clic sur un de ces segments le désélectionnera pour revenir à la vue traditionnelle.

Observer un segment dans les rapports
Si les segments s'appliquent à l'historique de vos données, ils ne les altèrent pas, et donc vous pouvez à tout moment les désélectionner pour retrouver les données classiques du profil que vous consultez. Dans la capture qui suit, nous avons sélectionné 2 segments (Nouveaux visiteurs, Visiteurs connus) tout en gardant le segment par défaut (Toutes les visites) :

Passer le curseur sur le graphique fait apparaître la légende : chaque segment a sa couleur (le bleu est celle du segment par défaut, s'il est conservé). Les données en dessous du graphique sont également réparties par segment.
Chaque rapport consulté par la suite fera apparaître les mêmes segments, dans les mêmes conditions.

Créer un segment personalisé
Les segments que nous avons mis à votre disposition par déaut sont génériques, et vous aurez sûrement besoin de créer les vôtres, qui correspondent exactement à vos besoins.
Dans le menu déroulant présenté plus haut, cliquez sur Créer un segment avancé. La page de création de segment avancé liste sur la gauche les Dimensions et Statistiques à disposition, le centre de la fenêtre montrant la structure du segment au fur et à mesure qu'il est créé :

Il vous faut choisir parmi les Dimensions et Statistiques celles qui vous intéressent et les glisser-déposer dans un emplacement vide qu centre de la fenêtre. Par exemple, choisissons la dimension Pays/Territoire.

Ensuite vous lui appliquez une valeur (exemple : France). Si vous n'êtes pas sûr de l'orthographe exacte de la valeur, cliquez sur la flèche à droite du champ pour dérouler un menu avec toutes les valeurs possibles pour cette dimension :

N'oubliez pas de tester vos segments (en cliquant sur... Tester le segment !) afin de vérifier qu'ils fonctionnent. Cela vous permettra d'avoir un aperçu de la quantité de trafic sur laquelle vous allez pouvoir travailler.

Maintenant que vous savez parfaitement comment utiliser cette nouvelle fonctionalité, laissez libre cours à vos idées et créez vos propres segments.
Nous posterons d'ici quelques jours un article décrivant des segments personalisés très simples à créer et très efficaces à utiliser. D'ici là, bonne segmentation !

Posté par Serge, Responsable Spécialistes Google Analytics

Vous avez sans doute déjà remarqué la petite amélioration que nous avons apporté aux premières pages de Google Analytics. Lorsque vous accédez à votre compte, vous voyez à présent une nouvelle interface d'administration de comptes, qui vous permet d'accéder plus facilement et rapidement aux pages de gestion de paramètres, de profils et de comptes. Moins vous passerez de temps à chercher votre chemin, et plus vous en aurez pour vous occuper de votre site !

Toutes les statistiques-clé de performance d'un compte sont présentes sur cette première page : d'un coup d'œil, vous pouvez déterminer sur quel compte porter votre regard. Cette première page est votre boussole : grâce aux données présentes sur cette page, vous pourrez mieux vous orienter sur le chemin de l'optimisation.

Si votre accès Analytics est aussi fourni en comptes et en profils que les collections du Louvre le sont en chefs d'œuvre artistiques, ne paniquez pas ! Nous avons ajouté une fonctionnalité de localisation de comptes et de profils qui vous permettra de trouver votre destination rapidement. Fini les heures passées à faire défiler dans votre navigateur une liste de comptes et de profils qui ne vous intéressent pas !

Administrateurs de comptes, nous vous avons entendus: vous pouvez désormais changer les noms de vos profils directement depuis cette page. Pour cela, sélectionnez le profil dont vous souhaitez changer le nom et cliquez sur l'icône à droite. Renseignez le nouveau nom dans la barre, et enregistrez votre modification. Et voilà, vous avez mis un peu d'ordre dans vos profils !

En résumé, avec ces modifications, vous pouvez donc :

• accéder rapidement aux différents profils depuis l'écran des comptes, en cliquant sur le nom du compte

• mieux comprendre la hiérarchie entre vos comptes et vos différents profils

• visionner les statistiques clés de tous vos comptes et profils, et organiser ces statistiques en fonction de leur performance

• utiliser la fonctionnalité "localisation de profil", pour accéder très rapidement à l'info qui vous intéresse.

• mettre en avant les profils principaux de chaque compte, grâce à la possibilité de marquer vos profils favoris avec une étoile.

Grace à ces modifications, nous sommes persuadés que vous serez encore plus efficaces pour détecter les variations significatives de performance dans votre compte, qu'elles soient bonnes ou mauvaises. Et, qui sait ? Le temps que vous gagnerez grâce à cette nouvelle interface vous permettra peut être même de vous arrêter un moment sur le chemin de l’optimisation pour prendre un petit café !

Posté par Nat Criou, Chef de Produit Google Analytics