Grande star de l’analyse, le Taux de Rebond est présent dans tous les rapports ou presque.

Rappelons ici que la capacité d’une page, d’une source de trafic ou d’un segment quelconque à faire rebondir l’utilisateur (même déprimé au fond du trou) n’est pas vu d’un très bon œil… à priori.

Le taux de rebond défini par Google Analytics :

« Le taux de rebond est le pourcentage de visites d'une seule page, c'est à dire le pourcentage de visites au cours desquelles l'internaute quitte votre site dès la page d'entrée (ou "page de destination"). Ce taux constitue un indicateur de la qualité des visites. Lorsqu'il est élevé, cela signifie généralement que les pages d'entrée sur le site ne correspondent pas aux attentes des visiteurs. »

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=fr&answer=81986

Il y aurait des choses à dire, des précisions à apporter sur cette définition et nous reviendrons certainement sur ce sujet plus en détail dans un autre post. Pour l'instant, concentrons-nous sur l'intérêt d'effectuer cette segmentation avancée.

Pourquoi séparer les visites avec et sans rebond ?

« Je ne suis pas un taux de rebond » criait le 6^e internaute soumis aux règles drastiques de non-collecte de données individuelles. L’analyste ne s’en laissant pas compter, décida de segmenter.

A tort ou à raison, Google Analytics mélange toutes les visites: anciennes, nouvelles, à 1 page vue ou à plusieurs. Or, pour analyser le comportement des visiteurs « engagés », ne faudrait-il pas exclure ceux qui ne franchissent pas le palier ?

Que signifie une consommation moyenne de pages par visites si cela mélange les visites à 1 pages vue (qui correspondent à des rebonds) et les autres?

Quelle valeur a un taux de conversion s’il comprend les visiteurs qui ne sont pas entrés dans un processus de conversion ?

Pour reprendre une image volée je ne sais où (mais surement sur Internet) lorsque vous passez devant une vitrine d’un magasin sans pénétrer dans l’échoppe, il est aberrant de vous compter dans la clientèle. C’est pourtant ce que nous faisons si nous n’écartons pas les rebonds de l’analyse d’un site.

Comment séparer les visites avec et sans rebond ?

Créons donc maintenant les segments idoines.

Accédez à votre compte et choisissez le profil à segmenter.

Cliquez sur « Toutes les visites », en haut à droite.

Puis « Créer un segment avancé »

Faites glisser la statistique « Pages Vues » dans le cadre « dimension ou indicateur », avec la condition « supérieur à » et la valeur « 1 »

Voici votre premier segment, qui ne contient que les visites à plus d’une page vue, ce qui signifie qu'il y a un minimum d’engagement de la part de l’utilisateur. Il a franchi la porte du magasin (page de destination) et explore les rayons, au moins 1 en tout cas (2^e page vue après la page de destination).

N’oubliez pas de sauvegarder ce segment.

Répétons l’opération avec un nombre de pages vues égal à 1, et voici les visites qui rebondissent.

Résultats de ces segmentations

Appliquons maintenant ces segmentations :

Et voilà en clin d’œil, quelques statistiques sur la consommation de visiteurs « engagés »:

3,78 pages vues et 4’30 minutes par visite hors rebond. Voici la consommation du site. C’est quand même autre chose que les trompeuses moyennes (1.58 pages et 55 secondes).

Mais attention à la tentation, analyste de peu de poids, il ne s’agit pas là de tromper la direction en annonçant tout d’un coup une performance incroyable.

Quoique... ne négligeons pas l’effet d’annonce.

Bref, vous avez en moins de 5 minutes le comportement des utilisateurs « engagés » et les niveaux de consommations du site et de conversions sans le bruit des badauds.

Vous pouvez, bien sûr, ne sélectionner qu’un seul segment. Cette méthode vous permettra de faire ressortir facilement des statistiques précises, en fonction de l’engagement des visiteurs, et vous permettra d’affiner l’analyse par page ou par source de trafic là où les moyennes proposées sont souvent trompeuses et masquent les enjeux réels et les pistes d’amélioration.

Passer d’un taux de rebond un peu abstrait pour le néophyte à un volume de visites sonnant et trébuchant peut impacter plus fortement votre interlocuteur.

« 40% de taux de rebond sur AdWords, c’est bien ça ? » s’interrogea mollement le patron finalisant son 3^e plan de sauvegarde de l’emploi.

Ici, l’information fournie par l’analyste n’a pas déclenché d’étincelle patronale.

Ecoutez plutôt :

«Quoi ? Nous avons investis 100 000 € en référencement payant et 40 000 € sont aujourd’hui dépensés inutilement ? » s’écria le patron.

L’analyste capable de synthétiser brillamment aura là l’oreille du patron.

Voilà l’esprit de cette segmentation: retirer rapidement des enseignements sur le comportement de vos utilisateurs, les « engagés », et sortir du pourcentage abstrait d’un taux de rebond pour s’attaquer aux sujets qui fâchent.

Bon courage à tous.

Par Sébastien Manaches, spécialiste Web Analytics de Google France.

Comme nous l'avons annoncé dans un article précédent, la segmentation avancée est une fonctionalité développée en prenant en compte les suggestions de nos utilisateurs. Les requêtes les plus courantes nous demandaient la possibilité de créer des segments sans avoir à maîtriser les RegEx, et de pouvoir sauvegarder ces segments pour les utiliser dans n'importe rapport et/ou compte.
C'est désormais possible, et non seulement nous vous avons écouté, mais nous sommes allés encore un peu plus loin, en vous proposant de :

• choisir parmi des segments pré-existants (nouveau visiteurs, accès directs, visites avec conversion...),
  
• glisser-déposer les métriques pour créer les segments, et suggérer des valeurs lorsque vous commencez à les renseigner,
• appliquer le segment à l'historique de vos données.

Segment, vous avez dit segment ?
Un segment est une sous-partie des données, tout simplement. C'est donc une manière de découper / dégrouper / isoler / séparer vos données pour observer un groupe donné. Par exemple, si vous le souhaitez, vous pouvez analyser et comparer le comportement des visiteurs localisés en France avec ceux à l'étranger, comparer les visites ayant généré une conversion avec la totalité du trafic, ou tout simplement isoler et observer le comportement de vos nouveaux visiteurs.
La segmentation avancée vous permettra de créer vos propres groupes, vos propres segments donc, de les appliquer à tous les rapports d'un profil avec son historique, et de les transporter d'un compte à un autre.

Sélectionner un segment
Vous avez réfléchi aux groupes que vous souhaitez créer, qui seront pertinents pour votre site ? Alors allons-y...
Connectez vous ) votre compte Google Analytics, rentrez dans un profil et cliquez sur Segments avancés en haut à droite de votre fenêtre. Le menu déroulant suivat apparaît :

Cliquez sur le ou les segments que vous souhaitez sélectionner, puis sur Appliquer : les segments sont désormais visibles dans tous vos rapports. Un autre clic sur un de ces segments le désélectionnera pour revenir à la vue traditionnelle.

Observer un segment dans les rapports
Si les segments s'appliquent à l'historique de vos données, ils ne les altèrent pas, et donc vous pouvez à tout moment les désélectionner pour retrouver les données classiques du profil que vous consultez. Dans la capture qui suit, nous avons sélectionné 2 segments (Nouveaux visiteurs, Visiteurs connus) tout en gardant le segment par défaut (Toutes les visites) :

Passer le curseur sur le graphique fait apparaître la légende : chaque segment a sa couleur (le bleu est celle du segment par défaut, s'il est conservé). Les données en dessous du graphique sont également réparties par segment.
Chaque rapport consulté par la suite fera apparaître les mêmes segments, dans les mêmes conditions.

Créer un segment personalisé
Les segments que nous avons mis à votre disposition par déaut sont génériques, et vous aurez sûrement besoin de créer les vôtres, qui correspondent exactement à vos besoins.
Dans le menu déroulant présenté plus haut, cliquez sur Créer un segment avancé. La page de création de segment avancé liste sur la gauche les Dimensions et Statistiques à disposition, le centre de la fenêtre montrant la structure du segment au fur et à mesure qu'il est créé :

Il vous faut choisir parmi les Dimensions et Statistiques celles qui vous intéressent et les glisser-déposer dans un emplacement vide qu centre de la fenêtre. Par exemple, choisissons la dimension Pays/Territoire.

Ensuite vous lui appliquez une valeur (exemple : France). Si vous n'êtes pas sûr de l'orthographe exacte de la valeur, cliquez sur la flèche à droite du champ pour dérouler un menu avec toutes les valeurs possibles pour cette dimension :

N'oubliez pas de tester vos segments (en cliquant sur... Tester le segment !) afin de vérifier qu'ils fonctionnent. Cela vous permettra d'avoir un aperçu de la quantité de trafic sur laquelle vous allez pouvoir travailler.

Maintenant que vous savez parfaitement comment utiliser cette nouvelle fonctionalité, laissez libre cours à vos idées et créez vos propres segments.
Nous posterons d'ici quelques jours un article décrivant des segments personalisés très simples à créer et très efficaces à utiliser. D'ici là, bonne segmentation !

Posté par Serge, Responsable Spécialistes Google Analytics