Après y avoir beaucoup réfléchi au cours des derniers mois, nous réalisons que nous ne produisons pas assez de contenus sur cet espace pour justifier le temps que vous y passez. C'est donc le moment pour nous de fermer les portes du blog Google Analytics France, pour vous permettre de vous concentrer sur le blog principal de Google Analytics où vous trouverez toutes les informations qui vous seront utiles.

Par ailleurs, nous continuerons de poster de temps à autre des articles en français sur Google Analytics et l'optimisation de votre performance en ligne sur le blog AdWords France. Si cela vous intéresse, nous vous invitons à suivre le label "Analytics" sur ce blog afin d'être tenu informé de tout nouvel article sur le sujet.

Merci à tous pour votre attention et votre fidélité au cours de ces dernières années !

Posté par L'équipe du blog Google Analytics France

Depuis quelques semaines, les données d'analyse comparative sont fournies différemment aux utilisateurs de Google Analytics. Depuis presque trois ans, Google Analytics proposait un rapport d'analyse comparative aux utilisateurs qui avaient activé le partage anonyme des données. Le rapport d'analyse comparative est aujourd’hui supprimé de l'interface de Google Analytics. Nous le remplacerons par un rapport plus détaillé que nous vous enverrons directement par e-mail.

Au cours des prochaines semaines, nous allons envoyer le nouveau rapport d'analyse comparative à tous les administrateurs des comptes pour lesquels le partage anonyme des données est activé. Ce rapport contiendra des types de données étendus qui permettront de discerner des tendances plus larges, comme les différences géographiques ou de sources de trafic concernant l'intérêt et l'interaction des visiteurs. Si vous souhaitez recevoir le nouveau rapport d'analyse comparative, vous pouvez activer le partage anonyme des données.

1. Connectez-vous à votre compte Google Analytics.

2. Choisissez le compte concerné dans la liste des comptes.

3. Sélectionnez Modifier les paramètres du compte.

4. Cochez la case en regard de Anonymement avec Google et d'autres services.

Si vous voulez jeter un dernier coup d'œil aux rapports actuels, pensez à le faire dans les jours qui viennent. Nous avons hâte de connaître votre avis sur le nouveau format du rapport d'analyse comparative. Vous le recevrez dans les prochaines semaines, surveillez son arrivée !

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Si votre équipe marketing passe son temps à vérifier le site Web dont vous effectuez le suivi à l'aide de Google Analytics, vous pouvez décider d'exclure des adresses IP spécifiques par filtrage. Vous aurez ainsi l'assurance que vous n'effectuez pas le suivi de visites non pertinentes sur votre site. L'exclusion de ces adresses IP peut vous aider à obtenir des chiffres plus précis pour les statistiques, telles que la durée moyenne passée sur le site. Par exemple, votre équipe marketing est probablement le visiteur qui y passe chaque jour le plus de temps. Cela vous permet également d'obtenir des valeurs plus proches de la réalité concernant la situation géographique de vos visiteurs, etc.

Pour commencer à exclure des adresses IP par filtrage, procédez comme suit :

1. Obtenez les adresses IP de toutes les personnes de votre bureau (y compris vous-même) que vous ne souhaitez pas comptabiliser. Si ces personnes ne connaissent pas leur adresse IP, il est facile de la trouver en accédant à l'adresse http://whatismyipaddress.com/.

2. Connectez-vous ensuite à votre compte Google Analytics à l'adresse http://www.google.fr/analytics.

3. Si vous disposez de plusieurs comptes, sélectionnez celui présentant le profil auquel vous souhaitez appliquer le filtre d'exclusion d'adresses IP.

4. Une fois sur la page de présentation du profil, cliquez sur "Modifier" dans la colonne "Actions".

5. Dans la section "Filtres appliqués au profil", sélectionnez "Ajouter un filtre".

6. Sélectionnez "Ajouter un nouveau filtre au profil".

7. Saisissez un nom de filtre facilement identifiable (comme "Mon adresse IP" ou "Adresse IP de Robert").

8. Sélectionnez le type de filtre intitulé "Exclure trafic provenant des adresses IP". Le champ adresse IPest automatiquement renseigné par un exemple d'adresse IP. Saisissez la valeur correcte. Si vous utilisez les filtres personnalisés, lorsque vous saisissez une adresse IP, n'oubliez pas d'utiliser des expressions régulières. Par exemple, si l'adresse IP à filtrer est la suivante :

176.168.1.1

la valeur de l'adresse IP sera la suivante :

176\.168\.1\.1

9. Vous pouvez également saisir une plage d'adresses IP. Par exemple :

Plage : 176.168.1.1-25 et 10.0.0.1-14

Valeur des adresses IP : ^176\.168\.1\.([1-9]|1[0-9]|2[0-5])$|^10\.0\.0\.([1-9]|1[0-4])$

10. Pour terminer, cliquez sur "Enregistrer les modifications".

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Dans vos rapports Google Analytics, vous verrez que les mêmes entrées reviennent sans cesse dans vos tableaux de données. Dans un précédent post "Retour aux fondamentaux", nous avons abordé les entrées "not set". Cette semaine, nous allons vous expliquer ce que signifie l'apparition des termes "direct", "referral" et "organic" dans la colonne "Source" de vos rapports.

• (direct)[(none)] : visiteurs qui ont accédé au site en saisissant l'URL directement dans leur navigateur. Le terme "direct" 'peut également faire référence aux visiteurs qui ont cliqué sur des liens à partir de leurs favoris ou sur des liens non marqués figurant dans des e-mails, ou bien encore sur des liens provenant de documents qui n'incluent pas de variable de suivi (comme les documents au format PDF ou Word).
  
  
• [referral] : visiteurs renvoyés par des liens figurant sur d'autres sites. Notez qu'un lien marqué par des variables de campagne n'apparaît pas comme [referral], sauf si la balise "utm_medium=referral" lui a été ajoutée.
  
  
• [organic] : visiteurs renvoyés par des résultats de moteur de recherche non payant, comme la recherche Google.com.

Une fois que vous connaissez la provenance du trafic sur votre site Web, vous pouvez commencer à analyser ces informations, pour prendre des décisions avisées le concernant. Par exemple, le rapport sur les sites référents vous indique les sites Web qui ont été les plus efficaces dans l'envoi de visiteurs vers votre site et ceux qui ne l'ont pas été. En outre, si vous avez défini comme objectifs les pages clés que vous souhaitez que vos visiteurs affichent, vous pouvez connaître le pourcentage d'affichage de ces pages, au cours des visites en provenance de chaque site référent. Il vous suffit de cliquer sur l'onglet "Objectifs" pour afficher vos taux de conversion pour chacun de vos objectifs.

Pour en savoir plus sur la manière de repérer le trafic de qualité à partir de l'onglet "Objectifs", consultez l'article "Retour aux fondamentaux" précédent.

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

En règle générale, les rapports sont envoyés aux directeurs ou responsables marketing, pour mesurer toute évolution d'une semaine à l'autre. Grâce à Google Analytics, vous pouvez entièrement automatiser cette procédure et programmer vos rapports pour qu'ils soient envoyés par e-mail une fois par jour, par semaine, par mois ou par trimestre. Pour commencer à envoyer vos rapports par e-mail au format PDF, CSV, XML ou TSV, il vous suffit de cliquer sur l'icône "E-mail" au-dessus de vos rapports :

Cet article du centre d'aide contient des instructions complètes sur la programmation de vos rapports ou leur envoi par e-mail à la volée.

Si, après avoir programmé vos rapports, vous souhaitez les supprimer, vous pouvez le faire à tout moment en accédant au tableau de bord "Gestion de l'envoi automatique d'e-mails". Celui-ci peut être difficile à trouver, car vous devez cliquer sur l'autre icône "E-mail" de la page des rapports.

Pour supprimer la programmation d'un e-mail, procédez comme suit :

1. Repérez l'autre icône "E-mail" sur la partie gauche de la page des rapports. Pour avoir une idée de l'endroit où elle se trouve, reportez-vous à la capture d'écran ci-dessous.

2. Une fois que vous avez cliqué sur l'icône, vous verrez apparaître une liste de rapports programmés. Pour supprimer définitivement ces programmations, cliquez sur l'icône en forme de poubelle dans le coin supérieur droit.

Nous espérons que, grâce à cet article, vous avez pu automatiser l'envoi de vos rapports. Une chose de moins à faire lundi prochain !

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Parmi les nombreuses méthodes utilisées par Google Analytics pour vous permettre d'analyser vos rapports de façon toujours plus dynamique, et obtenir des données toujours plus intéressantes, figure l'ajout de boutons et d'autres fonctionnalités interactives. Presque tous les rapports présentent plus d'une dizaine de fonctionnalités avec lesquelles l'utilisateur peut interagir. Pour les débutants, cela peut paraître complexe, surtout s'ils ont l'habitude d'afficher leurs rapports sous forme de camemberts ou de tableaux de données.

Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser ces fonctionnalités et les intégrer à votre routine d'analyse de vos rapports.

1. Le bouton "Graphique par"

Sous le sélecteur de plage de dates pour l'affichage de vos graphiques, se trouve une fonctionnalité "Graphique par" qui vous permet d'obtenir un graphique de vos données par jour, par semaine ou par mois. Vous pouvez ainsi analyser les tendances en fonction de l'affichage sélectionné. Certains rapports sur les visites comportent aussi un affichage graphique des données par heure, que vous pouvez sélectionner si vous avez vraiment besoin d'analyser vos données à ce niveau granulaire supplémentaire. Pour en savoir plus sur ces différents affichages de graphique, cliquez ici.

2. Le bouton "Type d'affichage"

Les boutons "Type d'affichage", qui se trouvent sous le graphique, vous permettent d'afficher les données relatives aux pages les plus consultées selon différents critères : "tableau", "pourcentage", "performance" ou "comparaison".

En ce qui concerne le rapport sur les pages les plus consultées, l'affichage "Comparaison" s'avère très utile pour identifier les pages qui sont plus ou moins performantes par rapport à la moyenne du site. Dans l'affichage "Comparaison" illustré ci-dessus, nous avons trié les pages en fonction du nombre de fois où elles ont été vues. Nous pouvons ainsi comparer le taux de rebond de chaque page par rapport à la moyenne du site. Nous voyons immédiatement que la page la plus vue a enregistré des performances inférieures à la moyenne du site en termes de taux de rebond. Par contre, le taux de rebond des deuxième et troisième pages est supérieur à la moyenne du site.

Découvrez nos conseils sur la manière de garder vos visiteurs plus longtemps sur votre site et d'améliorer votre taux de conversion.

3. Le menu déroulant de segmentation par critères

À l'aide du menu déroulant de segmentation par critères, vous pouvez segmenter un rapport au sein de Google Analytics en fonction d'une variable. Vous pouvez ainsi mieux situer vos visiteurs dans leur contexte. Par exemple, en ce qui concerne les rapports détaillés sur le contenu, choisissez le critère "Source" pour voir comment les utilisateurs ont accédé à une page donnée. Vous pouvez également consulter une liste des sites référents à l'origine du trafic sur votre site, en cliquant sur "Support".

Si votre site se décline en versions en plusieurs langues, vous pouvez essayer de sélectionner le critère "Langues". Dès que vous constaterez une multiplication inhabituelle des visites pour une langue ou un pays donné, essayez de modifier votre site pour mieux vous adapter à vos clients (en traduisant certaines pages ou en ajoutant des produits spécifiques au pays, par exemple) et voyez si votre taux de conversion augmente, comme dans cet exemple (en anglais). Il est bien possible que la musique mexicaine connaisse un regain d'engouement au Venezuela !

4. Option "Mode graphique"

Sélectionnez un des modes du menu déroulant "Mode graphique" dans vos rapports, pour visualiser et comparer deux indicateurs à la fois, pour un rapport donné. La comparaison entre deux indicateurs peut vous faire remarquer des tendances qui vous avaient échappé lors du simple affichage du tableau de données. Même si cette fonctionnalité ne vous offre pas de solutions concrètes, vous pouvez l'utiliser pour dresser et tester des hypothèses avisées sur les tendances du trafic sur votre site.

Pour savoir comment utiliser la fonctionnalité de graphique multi-lignes, consultez cet article.

Nous espérons que, grâce à cet article, vous finirez la semaine en cliquant sur tous les bons boutons dans vos rapports !

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Il se peut que votre site reçoive un trafic important en provenance de sites référents. Mais, parmi ces sites Web, quels sont ceux qui vous renvoient des clients vous permettant d'atteindre vos objectifs de conversion ? Il existe un rapport de base qui vous indique la provenance de votre trafic de qualité : le rapport sur les sources de trafic.

Pour repérer les liens de sites Web vous renvoyant des visiteurs qui vous font atteindre vos objectifs de conversion, procédez comme suit :

1. Sur l'écran "Affichage des rapports" principal, sélectionnez Sources de trafic dans le volet de navigation gauche.

2. Dans la même zone, vous voyez maintenant apparaître un sous-ensemble de rapports, sous forme de liste. Cliquez sur "Sites référents".

3. Vous voyez à présent un rapport sur tous les sites principaux vous renvoyant du trafic ("site référent" = l'utilisateur a cliqué sur un lien sur le site source). Cliquez sur l'onglet Conversion par objectif.

4. Une liste des 10 principaux domaines référents s'affiche. Dans la partie grise en dessous du tableau des données, choisissez un nombre supérieur à 10 pour l'option "Afficher les lignes", afin d'afficher l'ensemble des domaines référents.

5. Vous obtenez alors le détail des pourcentages de conversions par objectif, pour chaque domaine référent. Notez que juste au-dessus du tableau de données, se trouve une synthèse des scores moyens enregistrés pour votre site. Vous pouvez ainsi comparer ces moyennes aux informations relatives à des sources spécifiques.

Bien entendu, pour que ce rapport affiche vos données de conversion par objectif, vous devez avoir auparavant créé des objectifs pour votre site Web. Apprenez rapidement comment créer des objectifs en consultant notre Centre d'aide ou en regardant une vidéo explicative (en anglais).

Si vous êtes propriétaire d'un site de commerce électronique et souhaitez en savoir plus sur l'identification d'URL référents de valeur, vous pouvez consulter cet article de blog (en anglais) rédigé par l'un de nos consultants agréés.

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Il se peut que de temps en temps apparaisse une entrée "not set" dans vos rapports sur les pages les plus consultées ou sur vos mots clés. Nous espérons que dans ce cas vous aurez le bon réflexe de consulter le Centre d'aide Google Analytics pour lancer une recherche sur "not set" et en trouver la définition. :) Sinon, ne vous inquiétez pas : cet article rappelle pourquoi cette entrée peut figurer dans votre rapport et les actions à entreprendre pour éviter que cela ne se reproduise.

"not set"

Toute visite directe ou depuis un site référent est indiquée comme "not set", car aucun mot clé et contenu d'annonce, ni aucune autre information sur la campagne ne lui est associé. Les explications ci-dessous peuvent vous aider à mieux comprendre pourquoi aucun attribut de campagne n'a été collecté conjointement à la visite.

Nouveau marquage de vos URL de destination AdWords

Si vous constatez un grand nombre d'entrées "not set" ou "(not set)" dans vos rapports AdWords, nous vous conseillons de désactiver le marquage automatique et d'utiliser plutôt l'outil de création d'URL. Vous pourrez ainsi ajouter une balise à vos URL de destination afin de les définir en fonction de variables de campagne spécifiques que vous souhaitez voir apparaître dans vos rapports.

Redirection gclid pour les mots clés

Même les utilisateurs de Google Analytics, qui sont des experts du marquage des URL, peuvent parfois voir apparaître une entrée de mot clé "not set". Cela se produit généralement en cas de redirection et lorsque le paramètre gclid (qui est la formule magique qui permet le marquage automatique) ne fonctionne pas comme il le devrait.

Dans ce cas, nous vous recommandons de mener une enquête en reprenant la procédure à partir des données à votre disposition. Commencez par cliquer sur l'entrée "not set", puis, dans le menu déroulant de segmentation par critères, sélectionnez "Source", puis "Support". Vous pouvez également sélectionner "Page de destination" dans le menu déroulant de segmentation par critères, si les critères "Source" et "Support" ne vous fournissent aucun indice sur le mot clé manquant. Ces options de segmentation devraient pouvoir vous aider à préciser la source de ce mot clé, afin de repérer le paramètre gclid de mot clé qui ne fonctionne pas correctement.

Pour en savoir plus, effectuez une recherche dans le centre d'aide Google Analytics (en n'oubliant pas d'inclure les points d'exclamation !) en saisissant "not set" dans le champ de recherche.

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Quelle est votre stratégie en matière de pages de sortie ?

Google Analytics est très performant en termes d'analyse de votre trafic Web grâce à des données très importantes qui concernent vos principales pages de sortie. Lorsque vous testez différentes pages Web, cet élément est très utile, car il vous permet d'évaluer l'impact des modifications apportées aux pages. De plus, en identifiant les pages présentant les taux de sortie les plus élevés, vous pouvez monétiser ce trafic quittant votre site à l'aide de Google AdSense.

À première vue, intégrer AdSense peut sembler aller à l'encontre de la stratégie de promotion de votre site Web. En effet, pourquoi souhaiter que les internautes quittent votre site ? Cependant, plusieurs propriétaires de site Web avisés, qui utilisent à la fois Google Analytics et Google AdSense, ont découvert que les annonces diffusées sur leurs principales pages de sortie peuvent offrir des opportunités de monétisation auprès des internautes qui ne sont plus intéressés par le site ou qui ne souhaitent pas effectuer une conversion. Encore mieux... ils ont découvert que cela n'a pas d'effet négatif probant sur le comportement des internautes intéressés par leur site.

Cette stratégie se révèle particulièrement utile pour les sites d'e-commerce. En raison de leur nature, ces derniers comprennent un entonnoir de conversion naturel menant dans la majorité des cas, d'une façon ou d'une autre, à un système de paiement. En règle générale, seulement 1 % environ du trafic des sites d'e-commerce arrive jusqu'au système de paiement (taux de conversion de 1 %). Ainsi, en moyenne, 99 % du trafic dirigé sur un site d'e-commerce quitte le site sans effectuer d'achat. En identifiant l'étape du paiement comme une page de sortie importante, le responsable d'un site d'e-commerce peut y diffuser des annonces AdSense ciblées sur les internautes qui ont terminé leur processus d’achat et se préparent déjà à quitter le site.

Témoignages - Combinaison de Google Analytics et Google AdSense

Savetzpublishing.com, en collaboration avec FreePrintable.net, fournit une large gamme de ressources à imprimer. Ces sites proposent des documents et modèles destinés aux particuliers comme aux entreprises. Ils comprennent des certificats et formulaires commerciaux, des marques-pages ainsi que presque tout autre document que l'on peut souhaiter imprimer. Avec 66 sites dans le domaine des documents à imprimer, Savetz Publishing recherchait un moyen d'optimiser ses emplacements d'annonce sans que cela ait un impact négatif sur ses clients clés. Ils ont alors décidé de "déterminer les pages ayant les taux de sortie les plus élevés et d'y diffuser des annonces AdSense".

Kevin Savetz, propriétaire de Savetz Publishing et FreePrintable, qui utilise Google Analytics depuis aussi longtemps qu'il peut se souvenir, avait une idée des pages où les taux de rebond et de sortie seraient les plus élevés. Il a utilisé Google Analytics afin de confirmer son intuition et déterminer avec précision les pages de sortie du site. Une fois des annonces AdSense diffusées sur les pages présentant les taux de sortie les plus élevés, il s'est rapidement aperçu que cette publicité n'avait pas un impact négatif significatif sur les utilisateurs clés de son site. Au contraire, comme il l'explique lui-même, ces annonces offraient "un moyen de monétiser le trafic qui sinon aurait déjà quitté le site. La satisfaction de mes utilisateurs reste inchangée et ils continuent à profiter d'un contenu pertinent."

La stratégie mise en place par Savetz Publishing montre comment les sites peuvent utiliser AdSense afin de monétiser le trafic qui généralement quitte le site. AdSense peut ainsi contribuer à améliorer le chiffre d'affaires global sans imposer un changement de modèle commercial. Comme le dit Kevin Savetz, AdSense lui a permis de "constater une augmentation phénoménale de son chiffre d'affaires une fois les pages de sortie ciblées".

Premiers pas avec AdSense

En tant qu'utilisateur de Google Analytics, vous comprenez la manière dont les visiteurs interagissent avec votre site Web. Sur la base de ces informations, vous pouvez structurer vos annonces AdSense afin d'attirer les annonceurs qui souhaitent diffuser leurs annonces sur votre site. En retour, vous gagnerez de l'argent en diffusant des annonces de grande qualité plus pertinentes.

Voici quelques suggestions qui vous permettront de commencer à utiliser AdSense sur votre site.

• Essayez de commencer par tester AdSense sur vos principales pages de sortie, puis évaluez l'effet produit sur votre trafic pertinent en consultant votre rapport sur les principales pages de sortie.
• Si, comme Savetz Publishing et FreePrintable, vous constatez que l'ajout d'annonces adéquates sur votre site n'a pas d'effet négatif sur votre trafic pertinent, nous vous encourageons à accroître la couverture AdSense sur votre site. Vous pourrez alors utiliser le chiffre d'affaires généré par AdSense pour attirer davantage de trafic qualifié vers votre site.

En savoir plus sur Google AdSense et commencer à tester ce produit sur vos pages de sortie.

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Via son site Web thomascook.de, Thomas Cook AG propose une grande variété de produits : des séjours touristiques, des réservations de dernière minute et des séjours citadins, ainsi qu'un service de location de voitures et des croisières. Les parties du site dédiées aux réservations de dernière minute et aux séjours touristiques s'appuient sur la technologie du moteur de réservation "Internet Booking Engine" de TravelTainment GmbH, qui appartient à Amadeus Leisure Group.

Simplification des réservations : amélioration de la dernière étape du processus de réservation

En analysant l'entonnoir de conversion à l'aide de ses rapports d'analyse d'audience Internet, Thomas Cook a remarqué qu'un pourcentage relativement important de visiteurs atteignait la page de réservation sans pour autant passer commande.Ils ont ainsi compris qu'en améliorant cette dernière étape du processus de conversion, ils pourraient accroître de manière significative leur taux de conversion. Ils ont donc contacté leur partenaire, TravelTainment, afin de travailler ensemble à l'optimisation de cette page. Leur hypothèse était qu'une page de réservation plus courte et visuellement moins complexe inciterait un plus grand nombre de visiteurs à terminer leur réservation.

La mise en page du formulaire de réservation a été améliorée

Avant

Après

L'option de saisie d'un code promotionnel a été rendue extensible

Avant

Après

La section (facultative) dédiée à la location de voitures a été reconçue afin d'inclure un moins grand nombre de détails

Avant

Après

Les détails sur les options de paiement ont été masqués afin de s'afficher uniquement lorsqu'une option de paiement est sélectionnée

Avant

Après

La taille du bouton d'incitation à l'action, situé en bas de page, a été agrandie

Avant

Après

La page de réservation optimisée a permis d'améliorer de 33 % le taux de conversion

Les modifications ci-dessus ont permis d'obtenir une variante de page, dont la taille était d'environ 40 % inférieure à la page d’origine. Sur une période de trois semaines, la moitié des internautes accédant à la page de réservation arrivait sur la page d'origine (A), et l'autre moitié voyait la page remaniée (B). La variante de page a atteint un taux de conversion de 33 % supérieur à celui de la page d'origine

Ce que vous pouvez faire :

Optimisez votre processus de réservation/de paiement afin d'accroître votre taux de conversion
Pour transformer un plus grand nombre de visiteurs en acheteurs, étudiez régulièrement vos données d'analyse d'audience Internet avec Google Analytics afin d'identifier l'endroit où de nombreux visiteurs quittent l'entonnoir de conversion de votre site Web. Déterminez les problèmes présents sur ces pages que vous avez identifiées, puis commencez à créer et tester différentes variantes de page. Lorsque vous réfléchissez à l'optimisation de vos pages de réservation/paiement, nous vous conseillons de garder à l'esprit les points suivants :

• Essayez de simplifier au maximum votre processus de réservation ou de paiement.
• Proposez aux internautes de passer une commande comme invité, sans devoir créer un compte.
• Évitez les distractions visuelles.
• Affichez les différentes étapes du processus.
• Affichez les options de paiement au début du processus.
• Réduisez le nombre de champs du formulaire et, de préférence, utilisez uniquement des champs obligatoires.
• Incluez des exemples lorsque cela est nécessaire (par exemple : 23/08/1976 pour la date de naissance).
• Identifiez clairement les erreurs lorsqu'un internaute a oublié de renseigner un champ ou a utilisé un format incorrect.
• Proposez un service d'assistance (indiquez un numéro de téléphone pour que les internautes puissent vous contacter en cas de questions).
• Indiquez aux visiteurs que leurs données seront traitées en toute confidentialité.
• Incitez les internautes à s'inscrire à votre bulletin d'information une fois la réservation/l'achat terminé.

Comme Thomas Cook et TravelTainment l'ont montré dans cette étude de cas, un simple test A/B avec un outil comme l'Optimiseur de Site Google peut avoir un impact important sur votre taux de conversion !

Cette étude de cas a été publiée en novembre dernier sur le blog "Conversion Room" allemand.

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

Une des nouvelles fonctionnalités très pratiques de Google AdWords est la possibilité de cibler certains groupes démographiques grâce aux enchères basées sur les données démographiques. Vous pouvez ainsi ajuster votre stratégie d'enchères en fonction de votre audience cible et du nombre de conversions de chaque groupe démographique sur votre site.

L'interface du système d'enchères basées sur les données démographiques vous indique le coût par conversion et le taux de conversion correspondant à chaque critère démographique.

Remarque : Les fonctionnalités de création de rapports présentées dans cet article sont complexes et vous aurez peut-être besoin de l'aide de votre webmaster pour les mettre en œuvre. Cet article contient également des liens vers des rubriques du centre d'aide susceptibles de vous être utiles, ainsi qu'à votre webmaster.

Interface du système d'enchères basées sur les données démographiques :

Les captures d'écran ci-dessous représentent l'interface du système d'enchères basées sur les données démographiques au sein de votre compte AdWords. Une fois cette option activée, des données s'ajouteront pour chaque critère démographique répertorié.

L'interface ci-dessus vous permet d'augmenter ou de réduire vos enchères en fonction des données démographiques associées aux visiteurs de votre site Web. Mais que faire si le taux de conversion et le coût par conversion ne donnent pas suffisamment d'informations pour établir une stratégie d'enchères ? Et que faire si vous ne connaissez pas avec exactitude les données démographiques sur lesquelles vous devriez vous concentrer ? Google Analytics peut vous aider.

Voici un exemple :

Q. Que faire si nous souhaitons connaître les données démographiques correspondant aux internautes offrant la valeur par visite la plus élevée sur notre site Web ?

R. Utilisez Google Analytics et les données démographiques des visiteurs.

Comme vous le savez peut-être déjà, Google Analytics peut fournir de nombreuses informations pertinentes sur les visiteurs et tendances des visiteurs d'un site Web.

Pour que Google Analytics puisse générer des rapports sur les données démographiques des visiteurs, il faut entreprendre les actions suivantes :

1. Demander aux internautes visitant votre site de fournir des informations sur eux-mêmes

2. Transmettre ces informations à Google Analytics

Mais comment fonctionne ce système ?

Étape 1 : Formulaires

L'une des façons les plus simples de collecter des informations sur les visiteurs de votre site Web consiste à leur demander de remplir un formulaire lors de leur visite. De nombreux formulaires d'enregistrement proposés par les sites Web demandent aux internautes leur date de naissance, leur civilité (M. ou Mme) ou leur sexe (homme ou femme). Il est recommandé de limiter la taille et la complexité des formulaires d'enregistrement afin qu'ils ne découragent pas les internautes. Réfléchissez aux détails qui vous seraient les plus utiles avant de les inclure.

Exemple de formulaire d'enregistrement :

Si nous connaissons la civilité choisie par les internautes (par exemple M. = homme, Mme = femme), nous pouvons déterminer leur sexe. La date de naissance permet également d'identifier facilement leur groupe d'âge.

Étape 2 : Transmettre ces informations à Google Analytics

Cette étape peut nécessiter une légère modification de votre site Web (JavaScript) afin de transférer les informations obtenues dans votre compte Google Analytics. Pour plus d'informations sur cette technique, consultez cet article du centre d'aide ou transmettez ces détails à votre webmaster qui sera peut-être également intéressé par cet article sur la configuration des visiteurs. (en anglais)

Exemple de la manière dont ces informations sont transmises à Google Analytics :

pageTracker._setVar('Male|18-24');

Dans cet exemple, les valeurs "Male" et "18-24" sont obtenues à partir des informations fournies par les internautes dans le formulaire d'enregistrement. Pour transmettre les informations à Google Analytics, nous utilisons la méthode "_setVar" qui fait partie de l' API du code de suivi Google Analytics. (en anglais)

Une fois que votre webmaster ou équipe informatique a apporté ces modifications à votre site Web, les informations adéquates seront accessibles à partir de votre compte Google Analytics. Nous pouvons alors passer à l'étape suivante consistant à interpréter ces informations.

Analyse des rapports personnalisés Google Analytics :

Étape 1

Dans votre compte Google Analytics, accédez au rapport Visiteurs - Personnalisé.

Étape 2

Cliquez sur l'onglet Commerce électronique (si vous possédez un site de commerce électronique). Vous pouvez également utiliser l'onglet Conversion par objectif.

Vous ne disposez pas d'une configuration du suivi des objectifs ou du commerce électronique ? Consultez un post de nos collègues anglais pour découvrir comment configurer le suivi des objectifs et du commerce électronique.

Étape 3

Modifiez le type d'affichage sur pourcentage. Vous devriez maintenant voir un menu déroulant. Dans cette liste, sélectionnez Valeur par visite. Si vous utilisez des objectifs, essayez à la place Valeur de l'objectif par visite. Votre rapport inclura alors les types de visiteur offrant la valeur la plus élevée par visite.

Étape 4

Utilisez le rapport ci-dessus pour identifier les données démographiques associées à la valeur maximale par visite. Vous pouvez alors ajuster votre stratégie d'enchères en conséquence dans AdWords.

L'exemple ci-dessus indique que le groupe "Hommes 35-44" offre la plus grande valeur par visite. Par conséquent, nous utiliserions les enchères basées sur les données démographiques afin d'augmenter nos enchères pour ce groupe démographique.

Nous pourrions également aller encore plus loin et étudier la possibilité d'utiliser une annonce AdWords spécifiquement ciblée sur ce groupe.

Étapes suivantes...

Connaître le groupe démographique offrant la valeur la plus élevée par visite est un élément important à prendre en compte lorsqu'on utilise les enchères basées sur des données démographiques dans Google AdWords.

Afin d'approfondir ce sujet, essayez de générer un rapport personnalisé avec le critère Valeur personnalisée. Il vous permettra peut-être de découvrir de nouveaux détails très intéressants sur les données démographiques des internautes visitant votre site Web.

Posté par Camille Vinot, Spécialiste Google Analytics

RÉSUMÉ : L'important n'est pas votre message, mais la façon dont vous le délivrez. Le fait de répondre à des questions simples peut entraîner une réduction de votre taux de rebond et une augmentation du nombre de conversions. Sur les pages pertinentes de votre site Web, essayez d'insérer des réponses courtes aux questions fréquentes (FAQ), sous forme de listes à puces.

Voyons comment vous pourriez améliorer la pertinence de vos pages de destination, réduire votre taux de rebond et accroître le nombre de conversions, grâce à quelques actions rapides.

Nous visitons fréquemment des sites Web contenant des paragraphes de texte qui répondent rarement à nos questions les plus simples. Les réponses à ces dernières figurent généralement sur des pages de FAQ distinctes, alors qu'elles portent sur les questions qu'un client potentiel pose le plus souvent au propriétaire d'un site Web, ou qu'il est susceptible de poser.

Alors, pourquoi dissimuler ces réponses ?

Prenons un exemple :

Imaginons que nous fabriquions des gâteaux pour différentes occasions et que nous les vendions en ligne. Voici un exemple de notre page d'accueil, contenant une présentation de notre activité :

"La famille Cassells fabrique des gâteaux depuis plus de 25 ans et bénéficie donc d'une très grande expérience dans ce domaine. Frederick Cassells a créé sa première pâtisserie à Bath en 1985 et, depuis lors, nous n'avons cessé de pratiquer ce métier avec passion.

Nous fabriquons aujourd'hui des gâteaux pour toutes les occasions, que ce soit des anniversaires, des mariages, les fêtes de Noël ou de nombreux événements professionnels. En 2006, nous avons ouvert notre boutique en ligne afin de pouvoir vendre nos délicieux gâteaux dans tout le Royaume-Uni. Depuis, nous en avons écoulé plus de 1 000, et nos pâtissiers se sont démenés pour répondre à vos désirs et vos besoins.

Nous espérons que notre site vous plaira et que nous pourrons répondre à vos attentes, quelle que soit l'occasion que vous fêtez. Nous garantissons la fraîcheur de tous nos produits !"

Le texte ci-dessus est un exemple typique de ce que l'on peut trouver sur la page de destination de nombreux sites Web. Beaucoup de texte, mais peu de fond. Un internaute qui s'interroge ne trouvera probablement pas de réponse sur cette page de destination. Il est raisonnable de penser que de nombreux internautes souhaiteront commander leur gâteau à la dernière minute, et qu'ils ne resteront probablement pas longtemps sur le site s'ils ne trouvent pas rapidement les réponses à leurs questions.

Le fait d'insérer des réponses courtes aux questions fréquentes sur les pages pertinentes de votre site, sous forme de listes à puces, peut vous permettre de réduire les taux de rebond et inciter les visiteurs à se transformer en clients. Cela permet également de conserver ces derniers dans l'entonnoir de conversion, au lieu de les conduire sur des pages à partir desquelles ils pourraient quitter le site (par exemple, une page de FAQ distincte).

Examinons les questions fréquentes que les visiteurs de notre pâtisserie en ligne seraient susceptibles de nous poser:

• Pour quelles occasions fabriquez-vous des gâteaux ?
• Mes gâteaux seront-ils frais lors de la livraison ?
• Pouvez-vous livrer le lendemain de la commande ?
• Pouvez-vous inscrire des messages personnalisés sur les gâteaux ?
• Quelles sont les options de livraison ?
• Les prix de vos gâteaux sont-ils compétitifs ?

Voici donc quelques-unes des questions évidentes que les visiteurs sont susceptibles de nous poser. Essayons d'apporter quelques modifications à notre page d'accueil, de façon à répondre à quelques-unes de ces interrogations

Comment avons-nous procédé ?

• La page comporte toujours une présentation, mais elle est beaucoup plus courte. En revanche, elle contient autant de renseignements et se focalise sur la façon de commander un gâteau, car c'est précisément ce que nous souhaitons que les internautes fassent.
• L'utilisation d'une liste à puces pour récapituler les réponses aux questions les plus fréquentes nous a permis d'axer notre page de destination sur l'internaute et sur les raisons pour lesquelles il doit acheter des gâteaux sur notre site.
• Les internautes savent maintenant clairement pourquoi ils doivent rester sur notre site et comment passer à l'étape suivante de l'entonnoir de conversion. Et ils peuvent facilement lire ce texte en huit secondes, voire moins.

Et maintenant ?

Parcourez votre site et identifiez les pages que les internautes ne liront probablement pas, car elles contiennent trop de texte. Essayez de récapituler les principales informations sous la forme d'une liste à puces concise.

Tout au long du processus de conversion, fournissez aux internautes les réponses à leurs questions les plus fréquentes.

Publié par Shane Cassells, équipe Google Analytics